申城道路CT医生已上岗

本报讯（记者 裘颖琼）巡检车搭载AI道路智能巡检系统，化身“CT医生”，找出马路上的病害，并经过大模型应用和人工智能决策工具全面分析，自动形成专业化设施体检报告……隧道股份城市运营“智城云巡”智慧巡检系统，目前已全面覆盖上海花木片区主要道路。

“过去道路巡检，靠的是专业人员的一双眼和兜里的一支笔。有经验的老师傅，能够发现道路路面的各种病害破损。”隧道股份城市运营智慧巡检项目负责人陈晔宽表示，如今，有了“智城云巡”智慧巡检系统，只需要一辆车一个驾驶员，巡检效率就能提升近一倍。

秘诀就在于它的“火眼金睛”，看似普通的养护工程车飞驰而过，车顶的高精度扫描设备却在进行毫米级“扫雷”——路面上毫米宽的裂缝、硬币大小的坑槽，甚至交通指示牌的边角缺损都无所遁形。陈晔宽说，这套搭载AI大模型的智能巡检系统，集成了时空智能、地理信息采集、AI大模型、边缘计算等技术，在行驶中不仅可以实时识别道路裂缝、坑槽、积水等道路病害，还能识别标志牌损坏、护栏设施缺损等道路基础设施缺损，并精准定位至车道级。根据实测，“智城云巡”的病害识别准确率超过90%，病害位置信息误差控制在厘米级，为后续处置提供了科学依据。

前端采集的病害隐患线索，后期又如何处置呢？隧道股份城市运营的“城市基础设施智慧巡检平台”，会对采集的病害隐患进行数据清洗，极大地减轻养护人员对病害线索筛选判断的工作量。此外，这个系统更能通过分析千万级历史数据，精准预测哪些路段会在雨季“破相”，哪些道路可能在未来三月“损坏”。

“我们开发了路面性能退化模型，通过AI算法推算未来会出现快速退化的路格，统筹纳入到接下来的路面大中修计划中，推动养护策略从‘哪里坏修哪里’转向‘未坏先防’。”陈晔宽说，病害智能研判算法基于隧道股份城市运营所运维的3200余公里设施样本数据集，由千万级病害历史数据训练而成，同时适配了城市道路、高速公路、国省干道、乡村公路等多类别设施，真正实现为道路“治未病”。