AI场景分割 将620个摄像头变智能

城市治理是一个复杂而多元的“巨系统”，上海这座超大型城市日常管理人口近3000万，服务270多万市场主体，涉及的元素成千上万，无所不包。要让这个系统高效、安全、有序地运转，仅靠人力和传统互联网技术远远不够，还需要人工智能的力量。

近期，总部坐落于上海徐汇区的商汤科技在市区两级相关部门指导下，在长宁区江苏路街道率先试点AI+一网统管，开发了“智能巡屏”等功能。它基于商汤方舟城市级开放视觉平台，构建多场景、一站式AI城市治理解决方案，实现了AI研判处置全闭环管理，有效解决了暴露垃圾识别、共享单车乱堆放等城市痛点问题，极大提升城市管理效能。

●打通城市治理闭环

在江苏路街道，城市治理已经形成自动化闭环，依次为自动发现、立案、智能派单、处置、自动核查、结案六大环节。传统的城市网格化管理过程中，事件问题的发现主要依赖网格员的巡查，这种方式需要大量人力支持。街道依托商汤技术沉淀，选取了中心城区最集中的暴露垃圾、单车停放、人群聚集三个场景进行试点，通过AI场景分割等技术将区域内620个摄像头转化成为智能感知神经元，解决摄像头“看得见”图像但“看不到”问题的弊端，实现问题秒级发现，并及时推送给网格员的政务微信进行下一步立案处理。

如今网格员的日常工作从不断上街巡查的“人海战”，向“人”与“机”的交互转变。后续将逐步拓展到机动车违规停放、乱晾晒、道路积水等10个场景，通过全要素、全方位、全时空自动智能巡屏，实现全业务、全覆盖、秒发现。

●打造高效便捷的城市环境

AI助力城市有序、高效、安全运行管理的背后，是商汤方舟城市级开放视觉平台的有力支撑，它可扩展至十万路级别视图源、千亿级别非结构化特征和结构化信息融合处理与分析，支持多样化场景算法。“它具有全城域、全天候、全场智、全开放和元安全这五大优势。”研发人员介绍。

城市场景的复杂度不同于以往的人脸、人体、车辆等具有明显边界的对象检测，对技术提出极高的挑战。例如共享单车的乱堆放场景具有不规则、对象零乱、边界模糊、密集堆放等特征，传统算法很难检测。在街道试点应用实践中，商汤通过场景分割等新技术手段，利用局部与全局信息进行多尺度融合优化学习，解决了边界模糊判定等问题，极大提升了对非机动车违规停放事件发现的准确率。本报记者 郜阳