科技与金融在大学融合

易蓉

“计算机专业+金融行业实践”背景的老师在商学院上计算机C++语言编程课，技术硬核课程开启了2021级上海交通大学上海高级金融学院金融科技硕士新生的第一课。而这一课，或将成为这些来自国内外一流大学优秀学子未来在金融行业立足的关键起点。

商学院里的计算机课，不仅讲计算机技能，每一种程式在金融实践前端、后端的应用被一一列举，学生不仅要会编程，更要懂得如何利用这种技术语言为金融场景构建真正的工具。3年前，“金融学-金融科技”方向在上海交通大学上海高级金融学院金融硕士项目正式落地招生，随着大数据、区块链、人工智能等新技术的发展，科技正与传统金融行业相互融合、重塑业态，而这一专业人才培养正是瞄准扑面而来的未来金融。

“国内金融科技发展日新月异，但既懂金融又懂科技的人才少之又少。”课程创立者、高金教授李祥林认为，只有真正能够深层次理解金融也懂技术，才能够将两者结合，带来新的运营模式和业务方式，学生若掌握金融、统计与机器学习、计算机技能与应用知识，成长为中国最需要的金融科技未来领军人才。

在学界与业界都积累了丰富经验的李祥林深刻地明白，一个学科的建设需要一定的前瞻性和稳定性。在课程设计之初，李祥林就与国内外的金融机构和金融科技公司充分交流、反复探讨以确保项目的课程能真正传授给学生前沿市场最需要的技能与知识，同时也确保不会随着市场的快速发展很快就被淘汰。他发现大数据平台的框架和市场上目前比较流行的云平台是目前市场实践中亟需的技能，因此设立大数据与云计算平台课程。项目还借力交大资源，邀请上海交大电子信息与电气工程学院密码学专家谷大武教授的团队讲授。

这几年，人工智能和机器学习的快速发展以及在金融中的应用越来越受业界的高度重视，高金金融科技项目特意设置了三门机器学习课程来讲授这个领域。“希望学生毕业后在机器学习领域能和统计、计算机专业的同学比较之中，仍有竞争优势。”

2021年首届25位高金金融科技毕业生就业率100%，平均每人获得三个工作offer。最终就业雇主包括摩根斯坦利、中金等头部券商，还有九坤投资、重阳投资等对冲基金及腾讯等互联网头部企业。

本版观点仅供参考