马昊：探究数据分析的真正意义

马昊，获美国南卫理公会大学(SMU)教育学博士和Texas A&M大学教育统计学硕士。他先后担任SMU研究与评估中心数据分析师和统计顾问、担任莱斯大学大数据分析师、西南交通大学量化科学研究方法兼职教授等职务，拥有丰富的实践经验与超高的专业技能。

多年来，他始终致力于大数据分析行业的发展与建设，为培养数据分析人才、传播数据分析的意义和作用作出了贡献。当今社会，很多人不明白数据分析学科研究的意义。他们认为在事情发生之后再对事实进行分析和解读，颇有事后诸葛亮的意思。马昊认为民众的误解主要源于他们对数据分析工作性质、流程、目的和意义的不甚了解。

在他看来，数据分析基于运用数理统计、计算机编程、认知决策等技术将隐藏在数据背后的信息集中和提炼出来,总结所研究对象的内在规律,以数据和专业知识为数字化运营和科学管理提供决策和顾问支持。他以学生电子书库阅读数据的浏览记录举例，说明数据分析如何为不同阅读风格的学生推荐针对性的书籍。每一个学生都有自己喜好的书籍口味与风格，他们阅读电子书籍的同时，总会不自觉地搜索或者浏览感兴趣的书籍，比如有的喜欢科学文摘、有的喜欢旅游和探险、有的喜欢刑事侦探，无论喜欢哪一种，他们都会在阅读的时候留下痕迹。这个时候，数据分析人员就可以通过分析学生登录背景信息，浏览书目信息的历史数据，借助决策树模型、聚类分析、朴素贝叶斯模型等具体的方法来判断学生的阅读风格，为学生推送他们感兴趣的书籍。利用数据分析的手段不仅实现了对学生的因材施教，也极大减轻了工作负荷，提升了教职员工的工作效率，可谓一举多得。

此外，马昊认为，数据分析在现实生活中除了描述事物的发展现状并探索相关的原因；更要依托既有的历史数据和现实，预测群体或者个人的发展变化趋势。换言之，数据分析既要总结事物的过往历史，更要力求准确预测未来。尽管过去和当前并不能完全决定未来，但当前必定是“过去”和“未来”的重要桥梁，对其进行深入解读也将对判断未来的趋势提供重要的借鉴。无论如何，数据分析总要建立在对历史数据的整合与搜集的基础上，进而对事物的未来进行分析和加工。

马昊最后补充道，无论是分析个人职业生涯的成长空间，判断国家和社会的宏观经济发展态势，还是推测波谲云诡的国际局势，数据分析总能起到巨大的作用。一个个数据进入搭建好的成熟模型，汇总成一个系统成熟的“答案”。这个答案可以预测将要发生的事情，也成为改变未来的新起点，这正是大数据分析工作的最大意义，也是他这么多年坚持孜孜不倦献身行业的最大动力。 （梁明哲）