“大科学装置”让科研如虎添翼

昨天，国内高校最大的云上科研智算平台CFFF（Computing for the Future at Fudan）在复旦大学正式上线。这台为发现和解决复杂科学问题而建的科研“超级计算机”由复旦大学与阿里云、中国电信共同打造，不仅在国内高校中属首例，也领先于斯坦福大学等国际知名高校。

智能计算形成的AI技术为传统学科科技创新插上了翅膀。复旦校长金力表示，以CFFF平台为代表的智算平台作为一种新兴的科研超算架构，将加速科学原理发现和技术突破。

当天，首个基于CFFF平台训练的科学大模型成果已正式发布，45亿参数大模型一天训完。这相当于无数台大型计算机合计的效率。

“AI for Science”，这是复旦大学科研团队近年来的积极探索。复旦大学化学系教授、中国科学院院士赵东元一直用新方法寻找新材料，钻研介孔材料多年、曾获国家自然科学一等奖的他，对这个CFFF平台充满期待：“CFFF平台的上线就像我们拥有了一个‘大科学装置’，让科研如虎添翼。实验科学的数据非常多，基于这一平台，如果可以通过文献数据找到设计一种材料的最佳路线，将会省掉很多时间，我们对物质观的认识也会更加深入。”

复旦大学化学系教授刘智攀介绍，选择化学专业的人大部分开始时都是对实验感兴趣，但实验做了两三年以后，有时会盲目，“你就是整天在调不同的温度、改不同的溶剂，然后改不同的合成方法”。

在刘智攀看来，AI在计算化学中扮演了关键角色：“就是没有这个方法的话，以前很多化学反应预测、结构预测完全没有办法做。有了这个方法后，现在就可以盲做，自动化地让计算机来帮我们设计一些结构、一些化学反应，所以这是一个0到1的过程。”刘智攀认为，CFFF平台的上线给科研带来了极大的便利和新的机会。

复旦大学人工智能创新与产业研究院研究员李昊，目前主要从事中短期天气预报大模型相关的研究。李昊团队近期发布了45亿参数量的中短期天气预报大模型——伏羲，预测效果在公开数据集上首次达到业界公认的ECMWF（欧洲中期天气预报中心）集合平均水平，并将预测速度从模式的小时级缩短到了3秒内。这也是CFFF平台上孕育出的第一个大模型。

“基于CFFF平台的千卡并行智能计算，这样一个规模的大模型，只用一天就完成了训练。传统的计算平台是很难做到的。”李昊说。

目前，部署在复旦校内的“近思”一号和托管在1500公里外阿里云乌兰察布数据中心的“切问”一号，连成了一台真正意义上的“超级计算机”，复旦四校区的所有实验设备都能高速接入，满足不同应用场景下的科学智能研究与应用需求。中国人拥有了这台“大电脑”，可以开始补上基础研究、科技原创这一课。

本报记者 张炯强