AI在棋盘上俯瞰人类

刘耿

本届三星杯中，AI已成为隐身的“扫地僧”。丁浩和朴廷桓相遇半决赛，丁浩主动和他展开“芈式飞刀”较量。当丁浩以早已约定俗成的方式飞靠出头时，朴廷桓却还以一手罕见的扳断，丁浩瞬间整不会了。据讲解该场比赛的韩国九段棋手透露，丁浩飞靠的下法是较低配置的电脑AI给出的方案，而韩国棋手已经从AI得到了更新的变化图。这一回合拼的是AI。

下围棋的AI属于一类特殊的AI，通常被归类为“深度学习”或“深度强化学习”系统。这类AI在整个AI领域中处于非常高的水平，特别是在解决特定复杂问题的能力方面。围棋是一项极其复杂的游戏，下围棋的AI必须能够处理这种高度的复杂性，这与许多其他AI应用（如简单的图像识别或自然语言处理任务）有显著区别。围棋的决策树非常深，每一步棋都有大量的可能应对，AI需要能够评估和预测数十步甚至数百步之后的棋局，这种深层次的策略思考不是所有AI系统都需要的。围棋高手在下棋时往往依赖于直觉和模式识别，AI需要模拟这种人类的直觉判断，这通常通过深度学习和神经网络实现，与其他需要严格逻辑和算法的AI任务不同。围棋AI在比赛中展现出了惊人的创造性和非预测性，这在其他类型的AI中并不常见。围棋AI还可通过自我对弈不断学习和改进，不依赖人类的游戏数据。

除了围棋，AI在国际象棋、日本将棋领域的表现也已超越了顶尖人类选手。在西洋跳棋、黑白棋等较为简单的策略游戏中，AI早在几十年前就达到了“解决”状态。虽然桥牌包含了一定程度的随机性和心理因素，但AI在模拟对局和策略方面已经表现出强大的实力。

这类智力竞技的本质正在从人类的独立思考向人机结合的艺术转变。顶级棋手需要学会使用AI作为学习和训练工具，这种互动会影响他们的比赛表现和战术决策。AI也将改变观众如何观看和理解比赛。通过这样的人机结合，围棋运动不仅能保持其文化和智力游戏的本质，还能在技术和策略上实现新的飞跃。