AI制片重构影视工业流程 中国影视迈向高质量发展新阶段

2025年，中国影视产业在结构调整与技术升级推动下，正稳步迈向高质量发展。电影市场方面，全年总票房突破518亿元，国产影片占比接近80%，观影人次达12.38亿。短剧行业迅速成长，成为影视内容消费的重要增量。

然而，随着规模扩张，影视行业也暴露出同质化趋势。电影类型片反复沿用成熟叙事模板，创新空间逐步收缩，短剧领域亦呈现类似现象。跟随型项目数量增加，而原创性作品严重滞后，内容供给效率与创作质量之间的错位愈加突出。

资深制片人林清忠曾多次强调，影视内容同质化的根源并非创作者灵感枯竭，而在于对创意缺乏系统化判断。单靠主观经验，很多创作难以进入“创意-反馈-修正”的共生链，创作、制作与市场缺乏有效联动。高速生产环境下，决策过度依赖成功案例复制，缺少持续的数据反馈与风险校准，使创作路径不断收窄。

针对影视同质化背后的系统性问题，在2023年ChatGPT 3发布后，林清忠敏锐地意识到一场将重塑影视生产逻辑的AI革命正在到来。他通过持续反复探索和实践，将AI深度嵌入策划、制作与发行的关键节点，形成覆盖创作、制作与传播的三套核心模组，从而建立了一套可复制、可扩展的全流程人机协同制片范式。

在创作端，林清忠通过AI剧本精修系统结合用户画像分析与价值观校验，对同类作品的观众反馈进行持续比对，使创意能够及时进入“创意-反馈-修正”的动态循环。他动态优化节奏结构与情感密度，在安全边界内实现差异化表达，从根本上打破了依赖经验造成的同质化问题，同时提升了短时观看场景下的内容触达率。在制作端，他提出了轻量化虚拟制片方案，并引入AI实时渲染与标准化场景生成，使创作与制作环节紧密联动，在压缩制作周期的同时保障画面质量与风格统一，为低成本类型化项目实现视觉区分提供技术支撑，避免了传统模式中制作与创意脱节导致的内容平庸。在分发端，他构建“AI译制+智能推荐”体系，通过情感特征识别与标签化投放，实现跨语言、跨文化的精准传播，使内容反馈能够直接回流创作和制作环节，为短剧内容出海提供可复制路径，从而在全流程上系统性地解决同质化问题。

近年来，林清忠采用这一新范式创作的作品大获成功，受到行业高度关注。其电影《面对面》荣获第六届亚洲华语电影节“优秀华语电影奖”，《冰川下的秘密》获得“夏衍杯”创意电影剧本奖，短剧项目《假情真爱》上线后累计突破2亿播放量，并被各大媒体报道。这一系列成果证明，数据驱动的制片模式不仅在不同体量和媒介形态的项目中表现稳定，更有效缓解了内容同质化，为类型作品在激烈市场中实现差异化提供了现实样本。

现如今，AI制片理念和方法正深度介入影视工业流程，为多主体协同生产提供稳定支撑。如《哪吒之魔童闹海》正式利用AI渲染显著缩短镜头制作周期，使跨公司、跨工种的工业化协作在高强度节奏下顺畅运行，成为大体量项目落地的重要基础。央视新闻在《三季度产业观察》和《新质生产力带动中国影视工业提质升级》中指出，新质生产力（包括AI等数字技术）正成为推动电影工业数字化、智能化转型的重要动能。此外，AI还广泛用于特效合成、色彩校正和后期优化，如《刺杀小说家2》的角色数字分身、《东极岛》的巨浪场景等，均离不开AI技术支撑。

当前，AI制片正从辅助工具演变为影视工业核心基础设施，推动中国影视产业向可预测、稳定、高质量生产模式转型。这场变革不仅重塑了生产结构，也正在重塑内容诞生的逻辑。正如林清忠所言：“我们现在看到的，只是这场变革的起点。”（陆晟）