准确率可达专家水平

脊柱侧弯是我国发病率第三的青少年疾病，是国家重点关注的青少年健康问题。全球约2%-4%的青少年患有脊柱侧弯。上海交通大学医学院附属新华医院杨军林教授发现，裸露背部外观照能够在一定程度上反映脊柱侧弯程度，故联合中山大学中山眼科中心的林浩添教授、西安电子科技大学的刘西洋教授着手于脊柱侧弯深度学习筛查技术的研发，项目于2018年获得国家重点研发计划项目。

昨天，这一研究团队发布了开发和建立的基于人体裸露背部外观照的脊柱侧弯人工智能筛查系统，该筛查准确率可达人类专家平均水平，有望用于大规模脊柱侧弯筛查，并为追踪人群脊柱侧弯变化轨迹提供可能。这一最新研究成果10月25日发表于《自然》杂志的子刊《通讯·生物学》。

上海新华医院脊柱中心主任、儿骨科主任杨军林教授表示，脊柱的异常发育会引起背部整体外观的变化，比如高低肩、肩胛骨不等高和躯干左右侧轮廓不对称等变化，这为开展基于背部照片的人工智能脊柱侧弯筛查技术提供可能。采用裸露背部外观照的筛查方式不仅高效便捷，还能使患者免于放射危险。

这一研究的合作团队采用患者的×光射线和超声影像作为患者脊柱侧弯的金标准标签，通过对带标签的外观图像进行模型训练，首次明确背部外观特征与脊柱侧弯严重程度的关系，建立了基于背部裸露外观照的脊柱侧弯人工智能筛查系统。

本报记者 左妍