AI防治深静脉血栓 每周省时600小时

静脉血栓栓塞症（VTE）像一个“隐形杀手”。在2020年世界人工智能大会在沪召开之际，作为全国VTE防治中心优秀单位，上海市第十人民医院发布“基于AI的静脉血栓栓塞症（VTE）防、治、管一体化系统”，和过去相比，医院的VTE风险评估比率提升了83%，风险评估时间缩减87%，平均每周为全体医护人员节省600小时工作时间。

VTE是指血液在静脉内不正常地形成斑块，最常见于下肢深静脉内，被称为深静脉血栓。一旦血栓脱落并进入血液循环，可能导致血管完全或不完全阻塞，甚至形成致命性的肺栓塞。

术后VTE的发生率非常高，骨科住院病人是高风险人群。高达60%的VTE病例发生在住院期间或出院后。上海第十人民医院副院长李济宇介绍，十院2018年与医疗人工智能企业森亿智能深度合作，引入人工智能技术，查找VTE的“高危因素”、早期诊治方法，提高医院的整体VTE防治水平，从而有效降低了医院内VTE的发生率、致残率和死亡率。

“在高度专科化的环境中，并不是所有医务人员都能掌握一个和本科室关系并不密切的病种。临床辅助决策系统是一个很好的办法。AI系统评估可以自动识别年龄、体重指数、化验指标条目，通过自然语言抓取的病历信息，避免了护理人员的重复劳动。”李济宇说。

介入科副主任医师曹传武介绍，曾有一位35岁女性因胸闷住院，AI系统评估为VTE高风险，进一步检查发现，她下肢已有血栓，马上干预处理后，避免了病情进一步发展。还有一位55岁女病人因半月板损伤入院，AI系统自动识别该患者患有慢阻肺，但本人否认，进一步系统追溯发现，该患者曾于一年前以慢阻肺收治于呼吸科。AI系统评估规避了人工评估的信息盲点，提升了评估准确性。 首席记者 左妍