本报讯(记者 郜阳)记者昨天从上海人工智能实验室获悉,其联合大模型语料数据联盟成员发布了“万卷·丝路”多语言预训练语料库,为多语言大模型训练提供高质量数据支撑。“万卷·丝路”首期开源了包含泰、俄、阿、韩、越等五个语种的语料,总规模超1.2TB(单语种均超过150GB),涵盖使用上述语种国家地区的生活、百科、文化、新闻等七大领域数据。
据介绍,“万卷·丝路”采集了多个国家地区的网络公开信息、文献、专利等资料,Token总数超过300B,处于国际领先水平。基于“书生·浦语”智能标签分类体系,上海AI实验室研究团队将每个语料子集细分为7个大类和32个小类,覆盖历史、政治、文化、房产、购物、天气、餐饮、百科、专业知识等多类具有语言所在地特征内容,便于研究者根据具体需求检索数据,并可适应不同研究领域多样化需求。据悉,上海报业集团也是大模型语料数据联盟成员之一。该联盟成立于2023世界人工智能大会,成员包括中国科学技术信息研究所、上海文广集团等10家单位,旨在联合打造多知识、多模态、标准化的高质量语料数据。