着力解决大模型产业痛点难点

今年上海两会，针对当前上海大模型产业发展面临自主研发成本高、高质量语料获取难、技术商业化进程慢等瓶颈问题，市政协委员、上海社会科学院经济研究所所长沈开艳带来了《推动大模型产业高质量发展激发上海经济增长新动能》的建议。

沈开艳调研发现，目前大模型企业自主研发成本高，获取直接融资量级低；大模型企业高质量语料获取难；大模型领域技术商业化进程慢，落地应用场景偏少。

她建议，打造全链条股权投资体系，发挥政府投资基金引导作用，围绕大模型领域新设和引入产业基金。搭建公共技术服务平台，提供企业共享使用的CPU、GPU、TPU、FPGA等高性能计算设备，降低大模型企业设备购置成本。联合重点央企、市属国企、数商企业等搭建数据开放平台，推动高质量数据的汇集、访问、共享、处理等。

沈开艳认为，要充分发挥长三角地区各省市在数据资源和算力资源上的互补优势，建立算力跨区域调配与成本收益划分机制，破解大模型产业发展瓶颈。

“开展大模型科技与场景创新也很重要。”沈开艳建议，由市经信委牵头，重点面向三大领域开展大模型应用场景创新。面向制造业：聚焦新材料、电动汽车等行业，围绕智能研发设计、未来工厂、工业互联网、自动驾驶等场景开展示范应用；面向社会民生：选择“一老一小”、未来社区、职业教育、智慧医疗等场景开展示范应用，创建智慧课堂推动普惠教育，打造虚拟心理医生强化社会心理疗愈支持等；面向社会治理：聚焦智慧城市、智慧旅游、乡村振兴、生态治理等场景，协同利用数字孪生、元宇宙技术等，开展场景创新。

本报记者 屠瑜