关注科技变革就是关注人类未来

图为知名科技作家陈根

人工智能的时代变革再度拉开帷幕。从2022年年底兴起的ChatGPT，到多模态模型GPT-4更新，再到GPT-4全面接入Office办公软件，Open AI在人工智能领域的步伐不断加快。

每一次人工智能领域的创新突破总能引发行业震动、公众热议。那么这项全新技术究竟将给未来带来哪些颠覆性变革？近日，知名科技作家陈根在自己的新书《ChatGPT：读懂人工智能新纪元》中提醒大家：要有所准备。

人工智能“学会说人话”了

科技革命是火把，总是极大地改变人类社会的本身。陈根的新书《ChatGPT：读懂人工智能新纪元》是目前国内真正意义上第一本针对2023年人工智能领域热点的著作。“其实人工智能不是一个新的话题。”陈根表示，“但是客观来说，我们之前的作品，还是基于对未来的展望来构建的。”

然而这次，不一样了。这次的变革带来的影响有多大？在陈根看来，“整个人类社会发展到今天经历了3个阶段——机械革命、电气革命、数据革命，现在，进入智能革命了，而引发这第四次革命的核心就是ChatGPT这项技术。”

在日常生活中，对“人工智能”这4个字最多的接触，可能来自网购的客服。陈根也正是用这一场景，向读者展示ChatGPT究竟如何让人工智能摆脱“智障”行为。“逛购物网站等平台，都会有接入人工智能的客服，它一般给一个列表：一、二、三，不管你想问什么，它都给你这个列表让你选，选择后，它立刻又给你一个新的列表，但就是不正面回答你的问题……这让我们对人工智能的普遍认识是这样的：它距离真正进入生活，还有一段距离。但ChatGPT，它具备了类人的逻辑、语言能力。”

ChatGPT让人工智能开始“说人话”了。

但在这项技术刚刚推出的时候，它还不是一个完整的模型。“当时训练的数据量不大，跟人互动不多。要在短短几秒之内针对海量问题迅速产生不同的回答，而且还要答得像正常人，这很难。”但在这个过程中，陈根发现，“如果你要跟它互动一些价值标准范围以外的内容并且一定要它回答，它会做出一个动作——直接把你拉黑。它会先告诉你‘我很生气’。它不仅具备人的逻辑，而且还具备了人的情绪。”陈根介绍：“人工智能的参数模型类似我们大脑的神经元，当时ChatGPT-3版本的参数模型是1750亿个，我们可以简单地理解为有神经元参数1750亿个，百度2600亿个，华为超过1750亿个，但客观来说，它们并不具备ChatGPT的人工智能能力。”在他看来，“智能不智能，并不取决于参数量，核心是要把这些神经元‘搭对’，‘搭对’之后，哪怕有一些问题它暂时还理解不了，但它可以通过不断学习来理解更多。”这就是ChatGPT-4的强大之处，“现在GPT-4的技术与之前的GPT-3已经不在一个等级上了。为了将它训练成为‘正常人’，开发团队花了整整6个月时间调整、优化。过程中，它做到了图像识别上的突破，能进行图文交流；然后是高级推理，可以构建上下文逻辑关系，并且跟人类一样，懂得‘意会’。”

陈根曾经将自己的信息给到GPT-4，对它说：“我最近想写一本关于你的书，你有什么建议吗？” GPT-4经过10秒左右的学习，真给了陈根建议：“我希望你写关于我的技术，以及我这项技术所带来的商业方面的影响和变革。”在这一交流的过程中，陈根发现，它具备了人类50%的逻辑和智商能力。

“人类社会一定会被重新定义”

在陈根看来，“人工智能分3个阶段，第一阶段是数据统计，数据归类分析，包括搜索引擎。第二个阶段具备了一定的逻辑智能判断能力。再发展下去会进入第三阶段，这个阶段会带来极大的科技伦理的挑战：人工智能开始具备自我意识。‘人格’不仅局限于人类，人工智能也具备了，那么就会带来很大的挑战。”微软把GPT-4接入O ffice之后，人们似乎再也不用为写不出文章而苦恼——给它个标题，它直接就写出来了，哪里不满意还可以调整。让人做起来费神费力的PPT，它也可以自动生成，虽然不够美，但用于演示已经足够。于是有人担心，人类会不会依赖它？从而导致认知水平下降？

陈根直言：不会。如今基于现有算法的“大数据”所织就的“信息茧房”，在某种程度上限制了人们追求更宽更有价值的知识获取能力，但GPT-4通过学习可建立标准的认知，“无论谁来问，答案都一样，这能促进群体认知水平的提高。”在他看来，“人工智能学习的数据是基于人类已经产生出来的数据，如果人类的学习能力弱于它的学习能力，就要担心它领导我们；如果我们的学习能力在它前面更胜一筹，它就还是要被我们‘投喂’的。所以，未来要么领导人工智能，要么被人工智能领导。”

然而，陈根也特别提到：“我关注前沿科技领域的时候，它最大的挑战是什么？第一它的本质是什么。第二它带来对未来的前瞻性预判，这非常难，因为一旦预判错了就会引发争议。我们在国内的搜索引擎上搜索，信息有时候经常是自问自答的，而且注册一个号这样回答，再注册一个号就那样回答，（真伪）是没有办法鉴别的。信息一旦输入失真，就会存在挑战。ChatGPT出来之后，大家发现，现有的数据库如果不是高质量的数据，就没有太大的价值和意义，它们的公司至今没有告诉你它的数据到底来自哪里，这是未解之谜。我相信靠单纯的研发力量或者是网络上找一些数据，是不可能做到目前它回答各个行业专业知识能达到专家程度的——它背后的数据来源到底是什么，它从不披露这方面的事情。”

陈根表示，未来是可以预见的，“很快从现在开始，接下来所有的行业都将被重塑，人类社会一定会被重新定义，因为这次变革的影响，远远大于之前那些。”