“星机变”：“数字基座”灵活调度

疫情防控、码头货运、金融服务……面对不同的人工智能应用需求，现实空间与数字空间如何才能更快速地调取数据并通过运算给出应用解决方案？这都得依靠越来越灵活的“数字基座”来精细调度。

作为上海“土生土长”的国产大数据基础软件企业，星环科技将迎来参加世界人工智能大会的第5个年头。这家一直在做“费力不讨好”事情的公司，也因其始终执着于人工智能基础研发而逐渐为人所知。今年的大会上，它将推出一款为应对数据全生命周期场景而构建的“数字基座”产品“星机变”，在底层数据存储场景上覆盖主流的10种数据模型，助力政府、企业构建丰富的应用场景。

全球数据不断增加

数据作为第五大生产要素，影响社会生活的方方面面。星环科技CEO孙元浩说：“大数据是人工智能发展的基础原料，全球的数据正在不断增加。”数据显示，2018年，全球的数据产生量高达33ZB（ZB，计算机术语，代表十万亿亿字节），到2019年达到约41ZB，到2020年达到64ZB。据预测，到2025年，全球产生的数据规模将达到180ZB，其中来自中国的数据有41ZB，预计未来几年，社会上产生的数据将超过自数据存储面世以来产生的总数据量的2倍。

做底层核心技术研发往往枯燥而寂寞，但中国的大数据和人工智能生态必须要有一颗“中国心”，这不仅涉及“卡脖子”问题，而且涉及人工智能行业发展中的数据安全、隐私保护等诸多难关。“只有底层的基础平台做好了，计算速度够快、模型够精准，才能支持更好的应用在上面研发。”孙元浩说，中国人口众多，数据量庞大，面临的挑战也更多。

快速判断自动调度

“世界人工智能大会迎来第5个年头，而人工智能领域其实也发生了不少变化，其中最大的变化就是从单一模态到多模态人工智能的转变。”星环科技人工智能产品部总监杨一帆说，人工智能在很长一段时间里擅长处理特定领域、特定数据情况、特定结果预期的任务，比如常见的音视频识别、打标签、表格数据的分析等。但当前人工智能正迅速突破单一模态数据的藩篱。“利用大数据做业务赋能的政府部门、企业机构，一头牵着业务应用，一头牵着海量数据，却不知道如何将它们衔接。每个部门‘各自为政’，有自己的数据仓库和知识墙。若是以部门为单位采购应用软件，一是面临重复建设，二是部门各自的经验无法沉淀。这就对人工智能底层基础软件提出了多模型处理的要求。”

去年的世界人工智能大会上，星环科技发布了一款数字化“魔方底座”，集纳了星环一站式极速大数据平台TDH、星环智能分析工具Sophon等基于数据全生命周期管理的产品系列，可以根据不同行业和业务场景的需求进行技术“组队”，搭建最适合的大数据平台架构，帮助城市管理、金融监管、交通运营等企业、机构实现数字化、智能化转型。

如果说“数字魔方”强调的是根据不同场景“自主”搭建数据处理平台，那么今年即将亮相的“星机变”则更突出底层数据存储场景，覆盖目前国际主流的关系型数据存储、搜索引擎、图数据库等10种数据模型。

数据在“星机变”中被统一管理，而当不同政府、企业的应用场景“提”出数据分析需求时，“星机变”会快速判断，并根据数据的特性定位到对应的数据存储产品上，自动调度多个数据模型，让它们灵活组合，实现跨模型联合分析。

做好实事打下“基石”

疫情期间，星环科技的知识图谱为追寻新冠病毒的“行凶轨迹”助力。利用图谱工具，患者年龄、活动轨迹、接触人群、患病治疗等信息被“一网打尽”，让工作人员快速、直观地获悉多条重要线索，如谁是需要隔离的密切接触者、哪里是需要加强防护措施的相关区域等。这些都是通过强大易用的实体关联查询、图计算等功能来挖掘的。今年6月，星环科技收到了来自上海市大数据中心的感谢信，上海市大数据中心对星环科技在疫情期间为防疫相关系统优化提供的技术支撑表示了肯定和感谢。

近日，上海市计算机学会公布了“2021年度上海市计算机学会科学技术奖”评选结果。星环科技参与的“数据驱动的智慧城市服务协同关键技术与应用”项目荣获科学技术奖一等奖。“人工智能技术的发展，让城市变得越来越‘智慧’。”孙元浩多次提到，“智慧城市的概念是抽象的，而我们在做的事正成为城市智慧发展的务实‘基石’。”

本报记者 马丹