借力人工智能培育更多世界冠军

“现代竞技体育已不再是运动员在赛场上的单打独斗，其背后更是尖端科技与竞技体育融合的大舞台，也是各国科技力量和科技水平的大比拼。”今年两会上，全国政协委员、上海市竞技体育训练管理中心射击射箭运动中心主任陶璐娜带来了一份让现代科技与竞技体育深度融合的提案。

陶璐娜介绍，“冠军模型”又称优秀运动员专项能力结构模型，随着竞技体育迈入智能化时代，众多高科技手段被应用于运动训练的各个环节，借助于人工智能和大数据技术，对运动员进行综合能力数据评估，对照“冠军模型”进行专项强化，已成为运动员全面提升竞技能力和水平的新路径、新赛道。比如，我国著名男子百米短跑运动员苏炳添，就是以“冠军模型”为指导，通过对各环节全方位数据监控，针对问题定制个性化训练方案，全面优化了自身的技术参数和身体素质，成绩迅速跻身世界前列。

“通过大数据的分析，可以把冠军各个维度的数据信息，比如身高体重、几岁开始训练、成绩等，从身体、技术、心理等层面分析，进而生成‘冠军模型’。我们再对标该模型改进、选材，帮助运动员们提升训练效果。”陶璐娜认为，当前，人工智能和大数据已在金融、医疗、零售等领域得到广泛应用，为各行业的高质量发展带来了技术支撑和价值赋能。在我国竞技体育领域，“冠军模型”与人工智能和大数据的结合应用，尚处于探索和试验阶段。“要加快推动人工智能和大数据技术在‘冠军模型’的更多场景应用，孕育更多优质‘种子’，进一步开辟竞技体育与科技创新融合发展的新赛道，打造竞技体育全面发展的新动能新优势。”

陶璐娜建言，要坚持战略导向与创新驱动发展战略，在国家层面进一步发挥举国体制的制度优势，在国家及地方的体育发展规划中着力强化科技创新研发应用和关键性技术突破，将“冠军模型”与人工智能、大数据技术结合的场景应用纳入重大课题、重要事项，从优势项目到薄弱项目、从单项运动到团体运动，以点带面做好各类竞技场景应用的顶层设计和机制保障。

“多年来，我国竞技体育取得了巨大成就，各方面的成功经验需要我们不断地总结与传承，特别是对奥运金牌项目或取得历史突破项目的系统经验总结。”陶璐娜提议，要以“冠军模型”为目标，加大“冠军模型”的数据收集和转化力度，在后备选材、技能训练、心理测试等各个环节进行广泛的数据资源布局和储备，为人工智能和大数据技术的各类场景应用提供数据支撑。

在“走出去”的同时，也要“请进来”。陶璐娜认为，支持和鼓励各方参与研发创新合作，才能提升国际视野、创新思维。继续加强国内外优秀教练团队、科研团队和管理团队的合作交流，进一步激发科技助力，提升创新融合的效率和效能。此外，还要进一步激发市场活力，创新合作机制，在主管部门的引导下合理利用各方资源，更好地为竞技体育高质量发展提供科技动能。

特派记者 陈佳琳 屠瑜

（本报北京今日电）