专访 上海竞逐“模都”有优势“杀手级”应用或“现身”

2024年，人工智能领域风起云涌，模型架构、训练数据、多模态、超长上下文、智能体发展突飞猛进。大模型的演进路在何方？为此，本报记者专访了上海人工智能实验室领军科学家欧阳万里教授。

欧阳万里主要负责AI for Science（科学智能）方向的研究，领衔气象预报大模型“风乌”及“风乌GHR”的研发。在专访中，欧阳万里表示，“通专融合”是建立在过去一段时间大模型研发基础上的思考和总结，是更适合我国大模型的发展路径。

走“通专融合”发展之路

Q：很多大模型研发团队纷纷提出“通专融合”的路径，这会是未来一段时间里大模型的演进方向吗？

欧阳万里：如果一直沿着通用模型的道路走下去，就会面临芯片等资源的竞争，这并不利于我们的发展。相比之下，当有了非常不错的通用模型，加上关键领域有专业能力的模型来配合，将是一条能在细分领域走得更远，更适合中国丰富应用场景的道路。

我们不止一次注意到，一个80分的基础模型，通过数据或是算法的局部加强，在专业领域里能达到120分甚至是200分的水平。大量研究机构的结果也都证实了这一点。

吸引更多尖端人才加入

Q：如何看待申城大模型发展的生态？上海在“模都”竞争中，有哪些优势？

欧阳万里：上海将人工智能作为三大先导产业之一，着力建设人工智能“上海高地”，有着非常好的基础。第一，上海有坚实的科研基础优势，上海人工智能实验室和顶尖高校，从科研基础上支撑起人工智能的进步；第二，上海有诸多头部人工智能企业聚集，他们间的彼此合作与竞争，会带动上海人工智能产业的发展；第三，上海产业聚集，能够给人工智能落地赋能提供非常广阔的场景。

如果说还有提升的空间，其实也是上海一直在做的，我们希望吸引更多的尖端人才加入到人工智能大模型的开发队伍中。

Q：大模型从“聊天工具”转变成“严肃生产力”用时很短，是不是代表一种未来AI的发展态度？

欧阳万里：人工智能本身很大的特点，就是容易做到离产业很近。无论是学术界还是产业界，都会认为大模型是人工智能未来发展的非常重要的途径，而且大模型能够把人工智能对产业的赋能能力带到一个新的高度。

Q：大模型带来的业界所谓的“杀手级应用”，离我们还有多远？

欧阳万里：这是个很好的问题，说不定就在明天。

本报记者 郜阳