“Med-Go”擅长疑难杂症决策

生成式人工智能的出现，让智慧医疗大跨步迈入新时代。近日上海市东方医院发布医学大模型“Med-Go”，引起业界关注。医疗垂类的大模型目前多是为“智慧医院”建设赋能，且普遍由医院与互联网厂商合作研发，直面临床、医生主导的医学大模型较为少见。

“Med-Go”创始人，东方医院急诊、重症医学科主任张海涛告诉记者，给“Med-Go”喂的“料”不但足，而且紧跟国际、国内权威教材，目前已“学”了200亿高质量医学数据。“我们用了6000多本教材来训练它，其中一些国际权威教材还没有中文版本，是团队成员一句句翻译过来‘教’给它的。”

医生填写患者的主诉、现病史、体格检查等后，“Med-Go”即刻就能给出诊断、鉴别诊断和下一步处理的辅助建议，不仅提高了诊疗质量和效率，还减少了漏诊误诊的发生，在疑难罕见病例中表现尤为突出。

张海涛演示了一个来自国内某著名三甲医院儿科的真实病例：患儿两次住院，经过近一年时间才被正确诊断为一种罕见的自身免疫性疾病。张海涛将患儿病历输入“Med-Go”，几分钟就给出了权威专家们用了很长时间才作出的诊断。“Med-Go”已通过国家执业医师资格考试，并多次参加中文医学信息挑战赛，连续获得冠军。

记者了解到，目前“Med-Go”已经安装在东方医院医生工作站中，接入了医院的HIS系统。此外，东方医院医联体内的15家浦东新区社区卫生服务中心都安装了“Med-Go”，江苏省射阳县人民医院、山西省忻州市人民医院等也都有了“Med-Go”的赋能。

张海涛指出，随着人们对疾病的认识逐渐加深，医学学科越分越细，比如乳腺癌也要分成不同的类型，一个主任医师很难掌握各个细分亚专科的知识。但这对计算机而言就不成问题，“Med-Go”可以从内、外、妇、儿科全方位思考并作出判断，给医生提供辅助。比如一种药在“Med-Go”里面可以有202个维度，关系到疾病表现出来的症状、患者年龄、患者生活环境等，而没有哪个医生能够从202个维度来周密思考用一种药。

在东方医院的教学查房中，带教老师许淑敏教授正在为一群实习医生讲解病例。除了给学生详细分析病例的诊断思路、鉴别诊断和治疗方案之外，她还演示了如何使用“Med-Go”辅助学习——个性化的知识点讲解、病例分析和文献解读，帮助医学生和住院医师更高效地掌握专业知识，同时系统支持制定教学计划和评估方案，使教学过程更加标准化和智能化。

在科研领域，“Med-Go”也展现出强大的实力。心外ICU的刘晓彬博士正在设计一项关于SGLT2抑制剂在心力衰竭患者中应用的研究，“‘Med-Go’不仅能快速解析文献寻找创新点，还能提供专业的评价和改进建议，帮助优化统计方案等方式，大大提高了科研效率”。 本报记者 郜阳