近日,身高1.74米的全尺寸人形机器人“远征A3 Ultra”从上海出发,走进武汉汉口江滩“江遇”桥墩电影营地,正式开展智慧零售业务。截至10月25日,机器人已稳定运行24天,累计完成订单1253笔,抓取成功率超过98%;在周末的客流高峰中更创下单日破百单、抓取成功率100%的成绩。不到一个月,智元的机器人先后走进工厂产线、长隆乐园等场景,零售、导医等服务应用接连铺开。部署速度加快了,机器人能否持续被使用,避免“热闹之后沦为摆设”?
多场景密集上岗
不同于只能按键出货的传统自动售货机,远征A3 Ultra以全尺寸双足人形本体自主完成货品识别、精准抓取、交付给游客的全流程,覆盖十余款零食饮品,并面向游客进行人机交互,直面江滩夜间大客流考验。
武汉江滩的智慧零售仓,并不是智元近期探索商业应用的孤立案例。9月24日,智元与长隆集团合作的具身智能主题乐园项目在珠海横琴落地,超过300台机器人进入长隆飞船乐园。与此同时,机器人也在向工厂等生产场景延伸。智元第1.5万台机器人此前交付龙旗产线,面向工业制造场景提供作业能力;第2万台机器人则于9月24日交付长隆集团,探索文旅服务场景。不到半年,该企业披露的量产数字从1万台增加到2万台,具身智能的规模化部署正在加速。在医疗服务领域,机器人则承担起导诊咨询、路线指引等辅助工作,帮助患者更快找到科室、了解就诊流程。
不止于“观众看热闹”
零售、文旅、制造、医疗,看起来是几条不同的赛道,表明机器人的能力不能再局限于完成漂亮动作,而是要在具体岗位上持续工作、解决问题。然而,场景铺得越开,考题也越复杂。尤其是在文旅场景,机器人很容易因为外形新奇吸引游客,却也可能在热闹过后失去关注。
日前在上海张江举行的2026全球开发者先锋大会暨国际具身智能技能大赛上,比拼的内容悄悄变了:赛场上的机器人不再比赛谁能空翻走钢丝,而是把能源巡检、商超零售、狭小空间搬运等真实工况直接搬上台面,让千台参赛机器人面对实打实的“作业考核”。
在珠海长隆的实际运营中,智元合伙人、高级副总裁、通用业务部总裁王闯观察到一个耐人寻味的现象:游客愿意排队体验的项目,不一定是技术难度最高的。“猜拳、下三子棋、打乒乓球等互动性强、孩子能参与、全家人都能玩起来的项目,反而更受欢迎。”
除了吸引客流,机器人能否长期留在岗位上,更涉及一笔具体的运营账。除了硬件折旧与电量,人机协作、网络、模型Token调用、备件损耗,都会直接影响综合成本。智元合伙人、联席总裁、中央研发部总裁熊彦透露,长隆项目初期现场投入人员与机器人的比例约为1比3。“这意味着,机器人上岗并不代表人类员工可以立即退场。在部署初期,机器人仍需要人员协助,现场还要有人处理设备异常、运维、安全和其他突发情况。只有随着自主作业能力提高、运维体系成熟,单台机器人背后的人工投入才有可能逐步下降。”目前,该企业希望将这一比例逐步降至1比10,理想目标是达到1比20。
打捞真实场景数据
今年上半年,全球人形机器人出货量接近2.5万台,其中,中国人形机器人市场保持快速增长,出货量超1.9万台。智元日前发布了一站式全流程具身智能作业平台Genie Studio 2.0,补上从模型能力走向真实上岗的关键短板,让一个全新作业场景的从零部署验证最快压缩至7天。国际具身智能技能大赛上也达成共识:这个行业正从小批量试用向规模化应用加速,“造出来”已初步解决,“用得好”刚进入深水区。
一线研发人员对这股落地热潮保持着冷思考。“要让机器人真正做到完全脱离现场调试、像真人一样顺畅干活,起码还需要3到5年的技术沉淀。”熊彦直言,机器人密集进入各行各业“打工”的核心价值,恰恰在于打捞真实场景的数据,尤其是那些意料之外的错误。比如在医院导医台前,机器人每天要面对上千次问询,听不懂的方言、答不上来的偏门路线,都会被记录并回传至云端,这是实验室里无法模拟获取的有效数据,也是算法模型持续迭代不可或缺的真实养料。
本报记者 马丹