医疗健康数字孪生联盟在沪成立

本报讯（记者 左妍 通讯员 张子晴）如何把一次次检查、长期随访和日常监测中积累的健康信息连接起来，更早发现疾病风险？能不能通过融合纵向健康数据与动态模型，来描绘个体健康的变化轨迹，为疾病预防和个体化诊疗提供依据？日前，医疗健康数字孪生联盟学术研讨会在上海交通大学医学院附属瑞金医院召开，瑞金医院牵头发起成立医疗健康数字孪生联盟（ICDT-HM）。

据介绍，联盟将推动大规模纵向人群队列与人工智能深度融合，在数据标准、跨人群验证和数据治理等方面凝聚国际共识，逐步构建可预测、可推演的人体健康数字孪生。中国工程院院士、上海交通大学医学院附属瑞金医院院长宁光表示，数字孪生最深刻的价值或许正在于此：在虚拟世界里先把未来走一遍，让本可避免的疾病，在现实中不必发生。宁光介绍，瑞金医院提出“AI原生医院”理念，让AI成为新型医院和健康服务体系的“编码基因”。通过汇聚生物、生理、心理、行为、社会与环境等多维数据，探索构建个体的“数字生命”坐标，使健康从“有病”与“没病”的二元判断，转向可度量、可预测、可导航的连续轨迹。谈及开放共享，宁光表示：“我们的原则是：依法合规，让数据安全地留在本地，让模型与知识走向世界。”他同时强调：“孪生再精确，也只是镜像；数据再庞大，也只是投影。医学的初心，始终是镜子前那个有温度的人。”

“5000万人数字孪生计划”是联盟面向精准健康提出的长期科研规划，旨在通过多方协作，逐步构建融合纵向健康数据与动态模型的研究体系，为疾病预测、精准预防和个体化医疗提供支撑。