人机“双脑”打造“智慧儿科”

本报讯（记者 左妍）面对平均检测时长两小时的脑电数据，不到8分钟，“AI新手”已将三份报告完整准确呈现在银幕上，而医师团队10分钟只来得及完成一份报告。昨天，中国数字健康医疗大会在海口召开，中国首届儿科AI应用大赛拉开帷幕，国家儿童医学中心、复旦大学附属儿科医院的专业人士组成“人类战队”，与全新发布的小布医生多个系列智能产品展开“大对决”，结果如何？

“小布脑电机器人”的首次亮相就让大家刮目相看。第一份脑电图数据包含了一次近两小时的检测，数据量巨大。10分钟计时结束，“AI新手”已经完成了三份报告的解读，医师团队仅完成第一份报告。记分员对两组报告进行展示，并对比既往金标准报告，确认了“小布脑电机器人”在报告结论和针对异常的细节描述方面都达到了临床报告的要求。

新生儿脑病是导致新生儿危重症患儿死亡的主要原因之一，脑电图检测是其早期识别的重要途径，新生儿视频脑电图检测具有检测周期长，信号特征丰富等特点，一定程度上导致了读图的复杂性，阻碍了相关检测和临床应用的标准化和推广。

据了解，复旦儿科新生儿脑病项目组历时一年研发出“小布脑电机器人”，能对脑电信号进行全自动化的信号处理、特征提取、模型分析，为临床医生提供具有参考价值的报告结论和预测矫正胎龄。

儿科医院分子医学中心生物信息学团队的儿研所助理研究员董欣然博士是“小布脑电机器人”的主要开发人员之一，据她介绍，这是由儿科医院自主研发，具有完整知识产权的代表性成果。研发过程中，该系统得到了超过1800例临床脑电报告验证，分析一小时时长的原始脑电记录，时间仅需1分钟，针对严重异常的预测准确率达到95%，中度以上程度异常的预测准确率近90%，胎龄预测准确率达到92.7%。

大赛现场，复旦儿科医院的医护人员与AI在辅助诊断、智能导诊、影像识别、脑电分析及合理用药五个场景进行PK，结果显示，虽然“AI新手”答题迅速，诊断准确率相当于专科医师，但面对临床的复杂情况仍不能独当一面。中国卫生信息与健康医疗大数据学会儿科专委会主任委员、复旦儿科医院党委书记徐虹教授表示，“此次人机大赛展示了人工智能在儿科临床医疗不同领域应用的成功案例，未来还将扩展到其他专科领域应用，赋能基层社区、边远地区，人机‘双脑’携手开启儿科智慧医疗新时代，共同呵护孩子们的健康。”