“平扫CT+AI”或将改变胰腺癌筛查

本报讯（记者 郜阳）记者从海军军医大学第一附属医院（上海长海医院）获悉，该院最新研究成果显示，“平扫CT+AI”开展大规模胰腺癌早期筛查有巨大潜力，将为胰腺癌筛查的诊疗指南改变提供新的证据支持，也将对未来胰腺肿瘤的诊疗流程、治疗决策、治疗费用等产生积极深刻的影响。

相关成果21日凌晨在国际顶尖医学期刊《自然·医学》（Nature Medicine）上以原创论著形式发表。

胰腺癌被称为“癌中之王”，是所有恶性肿瘤中五年生存率最低的，百姓谈之色变。这一疾病早期症状隐匿，至今仍缺少足够高敏感性和特异性的、能广泛应用于大规模人群筛查的生物标志或影像学方法。

如何早发现、早治疗？研究团队提供了一个全新思路——利用人工智能技术，解析平扫CT数字图像的深层差异，从而采用简便易行的胸部平扫CT（已广泛用于肺结节筛查）加以适度的范围扩展，来进行胰腺肿瘤的筛查。

历时四年，团队构建了一个独特的深度学习框架，最终训练为胰腺癌检测模型（PANDA）：一是通过构建分割网络来定位胰腺，二是采用多任务网络来检测病灶，三是采用双通道来分类胰腺癌与其他胰腺病变——即利用人工智能放大并识别平扫CT图像中那些肉眼难以识别的细微病理特征。

该研究构建的胰腺肿瘤CT训练集（包括3208个手术病例），已通过全球13个多中心的外部验证，测得真实世界92.9%的敏感性和99.9%的特异性，并在20530人的真实病例回顾性试验中，发现了31例临床漏诊病变，其中2例早期胰腺癌已完成手术治疗。

该院陆建平教授介绍，PANDA在鉴别胰腺癌与其他肿瘤方面，不劣于高分辨增强CT，“未来我们将通过多中心的前瞻研究，进一步验证PANDA筛查胰腺癌的实用价值，尤其是对小于2厘米的T1期小胰癌的检测效能。”

记者获悉，长海医院胰腺病诊治团队始终围绕诊治难题，自2001年起，20多年来先后突破重症急性胰腺炎内科救治多项关键技术，显著提高了手术成功率，并研发多项慢性胰腺炎微创治疗新技术，改善了患者术后生活质量。