单切片诊断仅需数秒

制图 邵晓艳

在癌症诊疗中，早发现、早诊断、早治疗至关重要。然而，我国病理行业正面临着严峻挑战：病理医生数量缺口巨大，分布不均衡，基层医院初诊符合率较低。数字化智慧病理成为突破这一困局的关键所在，而病理大模型成为医疗大模型领域的焦点。

昨天，在上海交通大学医学院附属瑞金医院举行的2025医疗人工智能与精准诊疗发展论坛上，瑞金医院携手华为共同发布瑞智病理大模型RuiPath。

“瑞智病理大模型RuiPath，是基于瑞金医院数字化智慧病理科的全业务流程开发的临床级国产多模态互动式病理大模型，数字化和AI助力医院实现多模态融合。”中国工程院院士、瑞金医院院长宁光表示，“在不远的未来，医学场景与数字化设备的融合，将产生更多具备人文观点和情怀的医疗新技术，实现多模态融合技术在医学领域更广阔的应用前景。”

瑞智病理大模型RuiPath基于瑞金医院丰富的病种，高质量的医疗数据，癌种覆盖广度达到中国每年全癌种发病人数90%的常见癌种，还涵盖垂体神经内分泌肿瘤等罕见病。在深度上，医生可以和RuiPath开展互动式病理诊断对话。

“在交互式辅助诊断环节，传统诊断方式是医生在显微镜下逐张查看切片，完成诊断后再人工录入报告。而RuiPath够提前精准识别病灶区域，单切片AI诊断时间仅需数秒。这使得医生的工作模式从在镜下逐个寻找病灶，转变为以互动方式审核AI诊断结果，从‘逐片诊断（Slide by slide）’模式升级为‘逐步审核（Step by step）’模式，显著提升了诊断效率与质量。”瑞金医院病理科主任王朝夫介绍。

在RuiPath的知识深度层面，以亚专科病理医生为例，其在前10年的学习历程中，至少需研读50本相关专业书籍，学习诊断50万张病理切片。而RuiPath在短短2个月的研发进程里，就“研读”了300余本病理诊断书籍，“阅览”100万张数字切片。

“在广度上，它覆盖中国每年90%癌症发病人群罹患的癌种；在深度上，亚专科知识问答深度达到专家级知识水平，由病理医生整理的常用问题测试中，RuiPath的回答准确率高达90%，并在医学考试场景的图文问答任务中处于国内外领先水平；同时，过去一张组织切片的显微镜下诊断需要耗时5—10分钟，现在采用AI互动式阅片后，单切片AI计算时间仅为秒级，医生从镜下找病灶转变为互动式审核AI诊断结果，整体诊断效率明显提升。”瑞金医院病理医生笪倩介绍说。

本报记者 左妍

通讯员 陆琳