昨天,记者从同济大学附属上海市第四人民医院获悉,该院已成功完成DeepSeek人工智能大模型本地化部署,为医院的数字化转型和高质量发展提升注入了强大动力,为未来医疗场景的智能化升级奠定基础。
基于DeepSeek强大的自然语言处理和深度学习能力,上海四院开始构建医生知识库。该知识库涵盖各种医学专业知识,包括疾病诊断标准、治疗方案、药物信息、医学文献等。通过对海量医疗数据的整合和分析,DeepSeek能够快速、准确地为医生提供所需的信息支持,帮助医生做出更科学、合理的医疗决策。例如,在面对复杂病症时,医生只需在系统中输入相关症状和检查结果,DeepSeek就能从知识库中检索出最匹配的诊断建议和治疗方案,大大节省了医生的时间和精力,提高了诊疗效率和质量。
为使DeepSeek更好地适应医院的业务需求,上海四院正在积极开展业务整合与模型微调工作。一方面,将DeepSeek与医院现有信息系统,如电子病历系统、医院信息系统等进行深度对接,实现数据的无缝流通和共享,让医生在日常工作中能够更加便捷地使用DeepSeek的功能;另一方面,根据医院的专科特色和临床需求,对DeepSeek模型进行微调,使其在特定领域的医疗任务中表现得更加出色。例如,针对医院的重点科室和优势病种,通过添加更多的专业数据和案例进行训练,让DeepSeek能够更好地理解和处理相关的医疗问题,为患者提供更加个性化的医疗服务。
本报记者 左妍通讯员 陈霞琼 肖鑫