过去,研发出一种新药平均要花10年和10亿美元,这被业内称为“双十”魔咒。近年来,一系列AI技术的应用和平台建设正不断提高药物研发效率。昨天举行的2025浦江创新论坛·未来化学论坛上,上海科学家披露的“新发现”表明:AI正为创新药物研发按下“快进键”。
上海交通大学张健教授介绍了团队最新成果——ED2Mol的人工智能系统。该系统不仅在常规正构位点表现出色,而且能针对难以突破的变构位点生成高效分子,并覆盖抑制剂与激动剂等多种药物类型,为创新药物研发提供了高效、可靠的AI驱动平台。
中国科学院上海药物研究所郑明月研究员介绍了一条“捷径”——用AI给老药找新靶点。团队开发了“脸谱识别”算法,把甲氨蝶呤(一种用了70年的抗癌药)的化学结构、基因变化、药物活性一起“喂”给算法,通过关联比对,成功破解了老药甲氨蝶呤的免疫作用机制。新发现不仅为甲氨蝶呤联合放疗或免疫治疗提供了理论依据,更开拓了靶向ENPP1/DNA损伤双重通路的新型抗肿瘤药物研发思路。
据了解,今年初,国家卫生健康委、国家中医药局、国家疾控局联合发布《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》,将“药物研发”列为84个重点应用场景之一。
本报记者 马丹