姜耀婷：技术实践与学术研究并重

在人工智能与系统工程交叉的领域，她既是构建复杂系统的工程师，又是探索未知的学术研究者；从卡内基梅隆大学的软件管理硕士到Autodesk（欧特克公司）核心产品的开发者；从高被引论文到国际期刊审稿人，她以技术实践验证理论，用学术研究反哺行业，走出了一条独特的“产学融合”之路，她就是姜耀婷。

姜耀婷的教育背景堪称“硬核”。2016年，她进入东北大学计算机科学与设计专业，打下了系统的工程化思维基础；后赴卡耐基梅隆大学攻读软件管理硕士，系统研习人工智能。“在CMU（卡耐基梅隆大学）最大的收获是理解技术落地的本质，即技术如何转化为商业价值”，她回忆道。这种“工程为体，AI为用”的理念，成为她职业生涯的底层逻辑。

2022年，姜耀婷加入Autodesk（欧特克公司）后，迅速成为核心工程师，深度参与企业级云平台Autodesk Drive（欧特克公司推出的云端存储服务）的研发，主导权限系统、流式文件处理、多区域数据一致性等关键模块，并助力推动了系统架构现代化迁移，支撑平台服务全球百万设计师的实时协作。尤为突出的是她对API（应用程序编程接口）发布流程的重构，通过Serverless（无服务器架构）与Dynam oDB（亚马逊云服务的NoSQL数据库）打造自动化工作流，结合高效前端开发，显著缩短了发布周期并提升了效率。

在工程工作之外，她仍坚持学术研究，已发表4篇论文，引用超127次，覆盖医疗影像、NLP（自然语言处理）、3D识别、时序数据挖掘等领域。她发表于ICICH（国际智能计算与人类交互会议）的论文提出多维时间序列转化为可解释事件序列，被引68次；她参与研发的肺结节检测模型CPLOYO（音译为“西皮洛约”，一种用于肺结节检测的多尺度特征融合深度学习模型），通过特征融合显著提升3D医学影像识别速度和诊断准确率，体现了她对“技术实用性”的坚持。

凭借产学兼备的背景，以及能快速识别创新点并判断工业价值，并在学术严谨性与应用潜力间取得平衡的特点。姜耀婷受邀担任了《Engineering Applications of Artificial Inte lligence》（《人工智能工程应用》期刊）、《Transactions on Multimedia Com puting, Communications,and Applications》（《多媒体计算、通信与应用汇刊》期刊）等11家国际期刊的论文评审专家。

在她看来，工程师与研究者并非对立。“Autodesk（欧特克公司）的权限系统设计借鉴了我在NLP研究中的语义权重分配思路，而分布式系统问题又启发了我对时间序列分析的新思考。”这种双向滋养使她在两大领域均获认可。

站在AI爆发式增长的拐点，姜耀婷保持双轨并行：一方面以技术创新夯实数字世界根基，另一方面持续开展学术研究，探索前沿理论。她始终认为：真正的创新，诞生在技术落地与学术探索的共生带。（罗方宇）