携同AI好帮手 助力高效诊疗

中山医院推出的护理问答服务大模型应用

当前，以大模型为代表的新一代人工智能加速发展，MaaS（Model as a Service，模型即服务）作为一种新型人工智能服务模式应运而生。今天，在上海市经济和信息化委员会、上海市卫生健康委员会、上海市疾病预防控制局和上海申康医院发展中心的指导下，由中国电信股份有限公司上海分公司携手上海市人工智能行业协会、复旦大学附属中山医院、同济大学附属东方医院以及人工智能产业链上下游企业共同发起成立了上海公共服务MaaS训练及成果转化联盟，同时发布了上海市首个卫生健康语料库以及首批医疗应用场景MaaS平台。

行业专属语料库上线

上海市卫生健康委员会、上海市疾病预防控制局、上海市疾病预防控制中心、上海库帕思科技有限公司联合发布了上海市卫生健康行业语料库（临床医学）1.0版和上海市卫生健康行业语料库（公共卫生）1.0版。上海市卫生健康行业语料库致力于打造医学人工智能高地，按照专业化、适配性，立足最全知识体系、最丰富的场景适配、最广泛的数据来源，构建卫生健康领域具有前瞻性的高质量“语料魔方”，同步构建语料专项治理规程和工具链体系，推动卫生健康领域数据治理从基于规则到模型驱动的模式转变。

上海市卫生健康行业语料库（临床医学）1.0版，覆盖100多个二、三级专科科目，兼顾常见病、多发病、急难危重症、肿瘤和罕见病；适配智能化就医咨询、门急诊分诊、辅助诊疗、医疗质控、临床教学和临床研究等近20种应用场景，整合国内外权威专家共识、技术规范、诊疗指南和经典病例集等8个维度核心内容，语料规模达5TB。

上海市卫生健康行业语料库（公共卫生）1.0版，聚焦基础资源、业务资源、主题资源三大类，细分至传染病动态监测、慢性病及其危险因素、免疫规划和疾病控制等61个科目。适配多样化应用场景，例如传染病监测预警、公共卫生风险处置、健康评估干预与服务等3大类15个典型应用场景，整合国内外公共卫生权威指南、行业知识库、行业数据库、行业场景库等4个维度的核心内容，语料规模达3TB。

后续，本市还将面向基础医学、健康管理、药物研发、中医中药等领域不断发布完善行业语料库。

搭建公共服务大平台

由联盟各方共同搭建的公共服务大MaaS平台，以上海电信“智云上海”为公共服务算力底座，兼容中国电信星辰、商汤日日新、阶跃星辰等基础大模型，同时将库帕斯通用语料库以及由行业权威机构提供的专属语料库纳入其中。基于公共服务大MaaS平台，医疗、教育、民政等领域的机构可依据自身需要，在平台上选择合适的合作伙伴牵手共同开展基于人工智能技术的产学研成果转化以及应用场景落地。

本次同步发布了基于公共服务大MaaS平台的首批五个医疗应用场景，包括AI电子病历辅助书写、AI医健助手、医生伴侣、科研助理和就医小帮手。其中，中山医院发布的“AI医健助手”，依托大MaaS平台核心能力，结合医院临床护理知识与通用医疗知识，打造的护理问答服务大模型应用，可为患者提供涵盖从疾病预防、精确诊断、个性化治疗、全链式护理到精准康复、随访指导等全周期健康咨询服务。东方医院发布的“医生伴侣”作为医生的工作助手，可以协助完成病史记录、初步诊断建议和分析以及治疗方案推荐。AI助手还能快速总结病情，尤其在复杂病症和罕见疾病的分析诊断上，可基于庞大的医学知识数据库提出推荐方案，帮助医生节省时间，提高诊断准确率。

上海电信公共服务大客户部云技术总监助理、高级专家沈鸣介绍，未来将持续深化与医疗机构和高校合作，推动更多创新应用的研发与落地。 本报记者 左妍