能否真正提升教与学的效率是关键

2024年可谓全球高校AI升级的蓬发年，国内外顶尖学府纷纷率先启动“AI升级”探路——哈佛大学利用AI工具辅助教学，支持个性化学习；清华大学开展百门“AI赋能教学试点课程”，并依托“学堂在线”借助“智谱清言”大模型对外辐射；浙江大学出版AI教材，研制AI实训平台，打造万门AI赋能课；麻省理工学院打造AI教育生态；密歇根大学提供开源大模型，面向师生打造AI工具箱……

对此，复旦大学全面启动AI课程。复旦大学将在2024—2025学年推出至少100门AI领域课程，加快科学智能创新生态构建，打开AI+融合创新人才培养新局面。通过一学年努力，到明年秋季新学期开学，复旦大学将实现AI“三个渗透率100%”——AI课程覆盖全体本研学生，AI+教育覆盖全部一级学科，AI素养能力要求覆盖全部专业。与此同时，复旦对授课教师陆续开展AI算力使用培训，并开放与同济大学AI课程共建互选通道。

在7月举办的世界人工智能大会上，上海交通大学校长丁奎岭院士首次提出“AI＋HI”的概念：在人工智能推动大学人才培养变革的普遍共识下，AI越是无处不在，就越需要HI（Human Intelligence，即人类的智能）来互补。他指出，在当前乃至未来很长一段时间，人工智能并非无所不能，AI更擅长于解决有规则可依、工作量巨大的问题，但是还不太擅长解决高度抽象、需要“灵光一现”方能解决的问题。因此，更应该关注“人之所以为人”的价值，将HI和AI携手让专业教育从繁杂的通用知识中解脱，关注其核心竞争力。在高等教育的场景下，丁奎岭院士表示，上海交大正以学生成长与发展为中心，努力实现AI人工智能辅助教学工具可用、融合教育可靠、人机关系可控。

“海内外高校的实践呈现只是知识融合和技术融合的模式，无论开展AI专业、AI课程，还是建设模式、生态或采购服务，对大学来说，最终都需要回答‘是否真正提升教与学的效率’的问题，这才是高等教育AI＋的意义和可持续基础。”上海交大教务处副处长王鸿东教授介绍，今年上海交大发布“AI＋HI”赋能教育教学三年行动方案，学校启动整体层面升级改革，将建设1个AI专业、10个AI＋专业、20个AI＋微专业、30个AI＋实验实践项目，推出40个AI数字化教材、500个AI＋课程及N个AI赋能的教学应用。

值得一提的是，无论是复旦大学还是上海交通大学，以及沪上各所高校，在AI知识融入各学科专业的过程中，各模块学分的此消彼长如何平衡？删减哪些传统课程学分？如何激励AI专业教师去跨学科学院上基础课？由谁将学科专业领域的前沿AI实践转换成课堂教学内容？高校教学管理部门的治理能力也受到巨大挑战，AI技术引入课堂教学对大模型、大算力、大数据等教学资源的新需求都需要解决……