“数字生活”遇上“AI新浪潮”

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话题主持

本报记者 张炯强

一家汽车服务公司，通过AI能够与20万个客户群24小时不间断互动、情感共鸣，其提供的每一次服务不再是成本支出，而变成了数字资产的增值；一家人工智能企业，让广告创意不再只是灵感的一时闪现，而成为算法驱动的产物不断推陈出新——这些都是“AI新浪潮”之下，人们生产、生活发生的新变化。当下，数字化转型旨在将传统业务模式转变为数字化形式，从而提升效率、降低成本、优化客户体验等。而AI则在数字化基础上，进一步运用人工智能、机器学习、大数据分析等技术，为系统、产品或服务赋予更高层次的智能与自动化能力。可以预见的是，数字化转型与智能创新将是推动各行各业高质量发展的核心动力，将是我们的未来。

当内容被算法理解 创意变得“可计算”

特赞科技Tezign赵洋

在生成式人工智能的推动下，内容产业正经历一场“从经验到智能”的结构性重构。2025年国家及上海市出台多项促进人工智能高质量发展的政策，推动AI在设计、传媒、商业创意等领域的深度应用。过去依赖人工创意和主观经验的内容生产，如今被算法、模型和智能体所重塑。

在这一政策与技术双轮驱动下，创意不再只是灵感的瞬间，而是可被算法计算、被智能体协同的持续过程。

从生成到理解

过去十年，中国的内容产业在数字化浪潮中快速生长：从广告创意、短视频制作到品牌传播，算法推荐推动了内容的爆发式增长。然而，当平台进入“存量时代”，海量内容的同质化、低效率问题日益凸显。行业需要一种新的动力机制——让创意更精准、更高效、更可持续。人工智能，尤其是生成式AI的出现，为这一转型按下了“重启键”。

过去，内容创作依赖人的经验与直觉；如今，算法能理解语义、生成素材、优化结构，并通过数据学习预测受众的偏好。创作者与机器之间，正在形成一种新的协作关系。AI不再是单纯的工具，而是“参与者”——参与创意生成、洞察分析、内容分发的每一个环节。业内专家指出，这场变革的关键，不是AI是否取代人，而是如何与人共创。AI让内容行业的分工被重新定义：人提供方向与情感，机器负责计算与执行。由此，一个以算法驱动的内容生态正加速成型。

在这股浪潮中，总部位于上海的特赞科技Tezign持续探索“内容+AI”的深度融合，服务了上百家全球500强企业，致力于构建内容生产的智能基础设施。从算法层面看，特赞并非单纯提供AI创意工具，而是研发了一整套“内容操作系统”，使创意资源、素材资产、生产流程都能被算法理解、被系统优化。过去一个视频的脚本、镜头、配乐只能服务一次，如今都能被结构化存储、标注、调用，实现跨部门协同与复用。内容不再是一时的作品，而成为可计算、可积累的资产。

AI帮人理解人

“AI不是取代创意，而是让创意变得可计算、可扩展。”特赞创始人范凌博士的这句话揭示了企业的底层逻辑。所谓“可计算”，是指让创意具备数据结构与因果关系；“可扩展”，则意味着内容能够跨场景、跨渠道自动组合与生成。范凌将内容划分为两类：“0到1的内容承载品牌文化与价值观，应由人主导创作；而1到无穷的内容追求规模化覆盖与转化，则是AI Agent的天然舞台。”

今年4月，特赞推出了多智能体平台——atypica.AI，这是一套面向研究与洞察场景的端到端系统，能模拟不同类型的消费者进行“对话式研究”。与传统调研不同，品牌方通过AI构建虚拟人群——例如25岁的设计师、35岁的母亲、20岁的大学生——让这些AI智能体基于大语言模型、心理学语料和社交数据进行回答、推理与反问，从而在十几分钟内生成“群体认知报告”。这意味着，内容创作的起点正从“人问人”转向“AI帮人理解人”。

AI不再只是自动化工具，它不仅能描述受众是谁，更能解释“他们为什么会这样想”。在atypica.AI合作的企业中，有一家国际快消品牌，通过atypica.AI模拟年轻群体，发现其购买决策更多受“视觉社交感”影响而非价格，于是调整包装与传播方向，最终显著提升了社交曝光。

重构内容产业

这一趋势正在被政策层面所强化。2025年，国家发布了促进人工智能产业高质量发展的纲领性文件，提出要把人工智能作为“引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术”，强化大模型、智能体等基础研究，推进“人工智能+”行动。7月，上海市经济和信息化委员会印发《上海市进一步扩大人工智能应用的若干措施》，提出要加快人工智能在工业设计、传媒内容、商业创意等领域的落地应用，支持建设多模态大模型和行业专用智能体，加快形成具有全球影响力的AI产业生态。

在这些政策推动下，上海正在成为AI创新的高地——从算法研发、算力平台到产业集群，为内容智能企业提供了完整的技术与政策支撑。

可以预见，内容行业正在从“经验经济”迈向“智能经济”。未来的创意生产将不仅依靠灵感，更依靠模型推理、认知模拟与系统迭代。创作者与AI之间的关系，也将从工具使用者变成“共创体”。

从上海出发的这场“内容智能化”实践，正揭示着一个新的技术走向——内容不再仅仅是传播媒介，而是人工智能的下一片实验场。当内容被算法理解、被智能体协同、被系统化管理，内容将成为连接模型、数据与人类想象力的桥梁，“内容产业”这一传统概念本身也正在被重构。

二十万个车主群背后的智能服务

深夜11时23分，北京朝阳区某小区的地下车库里，李先生刚刚经历了一场小剐蹭事故。抱着试试看的心态，他在东昌汽车车主群里发了条消息：“刚才倒车不小心蹭了，这个点还能处理吗？”不到30秒，群内就发来了清晰的指导：“李先生您好，请先拍摄现场照片，包括车辆前后方位和受损部位。我们的24小时理赔专员已收到通知，将会在5分钟内与您联系。”

这不是客服人员在深夜加班，而是一个AI智能客服系统在发挥作用。在这个看似普通的服务场景背后，一场关于汽车售后服务的数字化变革正在悄然发生。

三年前，东昌汽车开始尝试利用AI技术提升服务质量。现在的系统能够实时监测20万个微信服务群的动态，精准识别需要紧急处理的对话，立即启动应急响应机制。

除了处理突发情况，这个智能系统更重要的价值在于它能理解客户的真实情绪。参与系统开发的技术专家解释：“当客户在群里抱怨‘这车又出问题了’，背后的情绪可能是焦虑、失望或者急切。系统需要识别这些情绪，并给出恰当的回应。”

系统的学习能力也在服务过程中不断进化。通过分析海量的服务对话，它能够识别不同地区、不同车型车主的特有需求，并提供个性化服务。例如，南方地区的车主更关注雨季行车安全，而北方车主则更关心冬季车辆保养。

“AI守护者”上线 数字服务升级

上海市静安区数字经济产业联合会秘书长 杨思超

重新定义服务数据

在数字化转型过程中，最大的收获来自那些被重新定义的服务数据。

东昌汽车数字服务部负责人张经理拿出了一份服务数据报告，报告显示，通过对半年内服务数据的分析，他们发现了多个服务优化点：某个车型的电池问题在特定使用条件下出现频率较高；某地区的车主对保险条款的理解存在普遍误区；某些服务流程在特定环节容易出现沟通断层。

“这些发现帮助我们改进了服务流程，甚至推动了产品设计的优化。比如，我们根据服务数据中发现的共性问题，优化了新车的使用手册，增加了更详细的操作说明。”

服务过程创造价值

在数字经济专家刘教授看来，这种将服务过程转化为数字资产的做法，代表了服务行业的发展方向。

“数字资产的核心特征是可数字化、有价值、可管控。汽车服务过程中产生的数据完全符合这些特征。”刘教授解释说，“每一次服务互动，不仅是解决了一个具体问题，更是在丰富企业的知识库，为未来的服务优化提供燃料。”

这种转变的意义在于，它让服务从成本中心变成了价值创造中心。“传统的客服体系往往被视为必要的成本支出，而现在，通过数字化手段，服务过程本身就在创造持续的价值。”

东昌汽车的实践印证了这一观点。通过分析服务数据，他们不仅提升了服务质量，还发现了新的业务增长点。例如，根据车主在服务群中频繁咨询的问题，他们开发了多款针对性的服务套餐，受到了车主的欢迎。

智能服务也有温度

尽管AI系统能够处理大部分常规咨询，但人工客服的价值依然不可替代。

“我们设计了一个智能分级系统。”张经理介绍，“简单咨询由AI直接处理，复杂问题转交专业人员。系统还会根据对话内容的情感强度，决定是否需要人工及时介入。”

这种“AI+人工”的模式，既保证了服务效率，又确保了服务温度。系统能够识别出那些需要人工关注的对话，比如当客户表现出强烈不满情绪时，或者问题涉及重大安全关切时。

“技术终究是工具，服务的核心还是人与人之间的理解和信任。”张经理强调，“AI系统帮助我们解放了人力，让客服专员能够更专注于那些真正需要人工介入的复杂问题。”

让服务更主动精准

随着技术的不断发展，汽车数字服务正在向更智能、更个性化的方向演进。

在某科技公司的实验室里，研究人员正在开发下一代智能服务系统。新系统能够通过分析车辆使用数据，提前预判可能出现的故障，并在车主尚未察觉时主动提供保养建议。

“未来的汽车服务将更加主动和精准。”行业观察人士表示，“系统不仅能在问题发生时快速响应，更能提前发现问题、预防问题。这种转变将重新定义车主与服务商之间的关系。”

无感提供及时帮助

从深夜的即时响应，到情感的精准理解，再到数据的深度挖掘，汽车服务行业正在经历一场静悄悄的变革。

在这个变革过程中，技术不再是冷冰冰的工具，而是成了提升服务温度、创造服务价值的助推器。20万个车主群里的每一次互动，都在构建着一个更加智能、更加贴心的服务新生态。

在这个数字化时代，最好的服务或许是那些让人感受不到技术存在，却能随时随地获得贴心帮助的服务体验。而当夜幕降临，那些在数字世界里默默守护着车主的“AI守护者”，正在用最不打搅的方式，提供着最及时的帮助。