AI时代财经人才培养如何重构

银行招新要求80%的新入职员工来自传统金融专业之外，校企合作班也要求大量跨学科背景生源。近日，在上海财经大学举办的数智新财经教育研讨会上，来自产业和院校的嘉宾提出了共同的思索：财经人才需求图谱正在被彻底重绘，教育将如何回应这场变革？

需求之变：从“柜台操作”到“智能投顾”

“传统银行业务、投行、证券分析呈现收缩趋势；而财富管理、智能投资、绿色金融等领域人才需求激增。”上海财经大学招生就业处处长彭曦指出行业正在发生的变化。

基础柜员、人工信贷审核、基础财会人员等能被标准化的基础岗位正加速被淘汰，彭曦举例，能从财报里挖掘数据趋势、掌握Python实战能力的统计学学生，在财经大数据、智能投顾场景里会特别受青睐；既有财务、营销、管理、数据分析的基础，又有扎实外语能力的国际经济与贸易、商务英语专业学生，在电商出海、文化输出、跨国运营这些领域，会具备显著的竞争力。

能力重构：懂财经、通技术、善创新

多位财经院校掌门人在论坛上提出：面对AI浪潮，财经人才培养必须转型。“我们提出‘数智新财经’战略，改革财经教育的内涵。”上海财经大学校长刘元春的发言掷地有声。

改革的核心，是打造“懂财经、通技术、善创新”的复合型人才。今年上海财大以前沿交叉书院为试点，打造“财经+数学”前沿交叉的、高水平产学教融合平台；推进数字、经管和人文学科微专业建设，建设人工智能前沿、数智金融等10个微专业。中央财经大学正通过与顶尖理工院校合作设立联合学位、整合校内资源、推进本硕博贯通培养、加强与大企业产学研合作等系列举措构建育人新生态。

“中国财经高校要面向未来场景，探索新模式、新规律。”刘元春介绍，上海财大今年推出的“匡时财经教育大模型”已升级到“2.0”版，校企合作构建高质量知识库，覆盖金融推理大模型、评测标准等。对外经济贸易大学研发了“全球经济智思体”，赋能人才培养和科研，也服务政府和企业。

教育范式：从“知识传授”到“场景驱动”

“AI将重塑学生学习与教师教学范式，教学重点应从知识传授转向知识创造。”西南财经大学副校长王擎介绍，学校正推进学科交叉，打造创新平台。

转型的另一个关键在于打通产学研用的“最后一公里”。上海财大与阿里巴巴、蚂蚁集团等头部企业深度合作，共建数字经济学院和联合实验室；更进一步利用国家级科技园区优势，全面改造升级为金融科技主题创新中心，并计划联合政府、企业设立科创基金，旨在打造真实的研发与创业场景。

本报记者 易蓉