智能影像早期识别及预警阿尔茨海默病

9月21日是“世界阿尔茨海默病日”。阿尔茨海默病（英文简称AD）是一种进行性发展的神经退行性疾病，是目前最常见的老年痴呆类型。随着我国人口老龄化加剧，阿尔茨海默病的发病率逐年上升，同时，高患病率、高危害性、高死亡率，给家庭和社会造成沉重负担。正在上映的电影《妈妈！》讲述了高龄母亲照料患有阿尔茨海默病老年女儿的故事，电影直面阿尔茨海默病患者的种种病症及因此而生的真实困境。

从生理性脑衰老向病理性脑衰老，再向AD临床前期（PCAD）、轻度认知障碍（MCI）期和AD痴呆期演变，是一个动态连续的疾病过程。其中包括主观认知下降（SCD）在内的AD临床前期病程长达15至20年，但是该阶段临床症状具有隐匿性，目前临床采用的神经心理量表存在一定的主观性和滞后性。此外，由于复杂的病理机制和演变进程，现有的治疗效果欠佳。因此，如何实现AD早期精准诊断和治疗，有效预防AD发生发展，已成为当前亟需解决的重大科学和临床问题。

以结构像、功能像磁共振为代表的多模态影像，凭借其客观无创的检测优势，联合神经心理量表、实验室检查、行为学等多维度临床信息，与人工智能融合算法和模型相结合，可筛选并建立AD早期、高敏感性、高特异性诊断评价指标体系，实现AD早期智能精准诊断、评价和预测。同时，结合经典的药物治疗与包括认知训练、体育锻炼在内的新型非药物干预方法，将对延缓、阻断甚至逆转AD发展进程、显著提升治疗效果具有重要的价值。将早筛、早诊一体化贯彻实施，形成AD规范化的专病诊疗模式，将有利于实现AD早期识别、早期干预，进而有效延缓AD演变进程、提升AD治疗效果。

王培军（同济大学附属同济医院医学影像科主任医师）