全球AI论文十年激增至三倍多

本报讯（记者 郜阳）昨天，上海科学智能研究院联合复旦大学和施普林格·自然（SpringerNature）旗下的自然科研智讯全球发布《科学智能白皮书2025》。

报告首次运用2015年—2024年全球科学智能多源大数据，近60位不同领域的科学家联袂写作，深入剖析AI与科学研究大融合之势，全面探索7大科研领域、覆盖28个方向、近90个科学智能前沿问题及突破路径，以洞见前瞻未来，引领科学智能范式变革，应对全球挑战。

据介绍，科学智能（AI for Science）是面向科学研究的人工智能创新和人工智能驱动的科学研究的总和，体现了人工智能创新与科学研究双向促进与深度融合。

《白皮书》显示，全球人工智能期刊论文数量在过去十年间激增至三倍多——从30.89万篇增至95.45万篇，年均增长率为14%。人工智能核心领域（如算法、机器学习）占比从44%降至38%；科学智能占比相应提升了6个百分点，且其年均增长率从2020年前的10%，提升至2020年后的19%。尤其是在工程科学和生命科学领域，其年均增长率分别从2020年前的9%和15%，提升至2020年后的16%和29%。

国别研究显示，2015年至2024年间，全球人工智能出版物排名前五的国家/地区的格局发生了转变。中国增长势头尤为显著，AI出版物总量从2015年的6.01万篇上升至2024年的27.39万篇，占全球总量的29%。

从科研影响力看，美国优势仍存。基于自然指数追踪的高质量前沿研究期刊发表的AI相关论文引用量统计显示，美国保持领先地位，2020年达到30.22万次。中国引用量从2015年的1.03万次跃升至2020年的14.48万次，并于2021年首次超越欧盟。截至2024年，中国的AI相关论文引用量占全球总量的40.2%，实现了对美国（占比42.9%）的快速追赶。