聪明算法便利乘客出行

即将到站的公交车挤不挤？公交车智能站牌上也能显示了！最近，99路公交车试点车厢舒适度预报系统，乘客通过车站显示屏上的“小人”数量，就能知道下一趟车的拥挤程度。这个应用得益于上海理工大学光电信息与计算机工程学院陈庆奎教授团队的智能算法研究，而车厢拥挤度仅是一个开始，该技术为城市公交系统资源管理提供支持，可以及时引导避免同向乘客过多地集中在一部车，协助公交调度频次、优化平衡车距等，未来可与地铁等轨道交通联动，为市民出行带来更多便捷。

在人头攒动、车辆结构不同、白天黑夜光线照明程度不同的公交车上，透过多个视角不固定的摄像头来实时分析数量并不容易。陈庆奎教授团队利用人工智能技术研发算法模型，通过基于神经网络的视频特征分析技术，可以根据不同车厢不同摄像头提供的视频图像，分析出视频覆盖区域的乘客数量，而且和实际车容量相比，最终数值准确度达到95%。

在反复的测试过程中，陈庆奎教授团队还发现，每个车内的摄像头会出现多个图像的交叉重叠、偏位、盲区问题，这给分析带来障碍。由此，他们提出的空间密度分析技术可以根据1个到多个视频摄像图像获取的局部乘客密度信息，构建车辆空间密度全局分析模型。

陈庆奎教授团队与上海澳马信息技术服务有限公司联合开展“公交视频智能分析系统”研究，将这些实验室里的算法模型与公交实时信息系统的开发结合，真正应用到城市公交。经过2年多的开发及实际运行测试，拥挤度评测分为10个等级，如今成功在99路公交与乘客见面。

本报记者 易蓉