百度创始人李彦宏在百度世界2024大会。

与科技公司注重产业落地的策略不同，科学家们更关注如何将AI应用具体领域的科学研究，并将领域学科知识用于AI算法和架构的理解和改进。

记者｜陈冰

2024年诺贝尔物理学奖与化学奖的颁布，标志着一个新时代的到来——以大模型为核心的人工智能技术一日千里，正在深刻地重塑全球各领域的发展格局。AI逐步走向核心地位，成为科学技术突破的新引擎，并极大地加速和扩展了人类的工作效率和能力边界。

2023年ChatGPT横空出世，2024年大模型的规模和应用场景不断扩大。OpenAI的GPT系列模型不断迭代，9月份推出了全球第一个具备真正通用推理能力的大模型o1，仅仅过了3个月，2024年岁末OpenAI又来了一波王炸——o1的迭代产品o3系列模型。

据OpenAI的评估，o1在化学、物理和生物学专业知识的基准测试中全面超过了人类博士专家，而o3模型的参数更是迎来了全方位的提升，OpenAI称，“通用人工智能(AGI)之路，已经没有任何阻碍”。

毫无疑问，美国依然是大模型发布的主要国家，以OpenAI、Google和微软为代表的科技巨头凭借其在算法、数据和算力等方面的优势，占据了市场的主导地位。然而，中国也在积极追赶，国内的科技巨头和科研院校也相继推出了自己的大模型产品，如百度的文心一言、阿里的通义千问等，这些模型在文本生成、对话交互、知识推理等方面展现出了强大的能力。而总部位于上海的阶跃星辰更是登顶国内多模态大模型技术实力榜首，逼近OpenAI的ChatGPT-4o-lastest，并超越腾讯、阿里云、百度等国内头部厂商，这位由微软前全球副总裁创立的公司，实力不容小觑。

2024年11月12日，百度创始人李彦宏在百度世界2024大会上指出，过去两年里，AI行业的最大变化就是大模型基本消除了幻觉，回答问题的准确性大幅提升，让AI从“一本正经地胡说八道”，变得可用、可被信赖。为此，百度还开发了检索增强的文生图技术iRAG，进一步解决了文生图的幻觉问题。

基于此，百度判断，AI应用即将迎来爆发时刻。“今天，基础模型能力就绪，我们即将迎来AI应用的群星闪耀时刻，每一个应用都是一颗星，每一个应用都将成为改变世界的力量。”李彦宏这么说道。

一天之前，也就是2024年11月11日，在以“AIScience双螺旋引擎驱动科研新范式”为主题的2024科学智能创新论坛上，复旦大学、上海科学智能研究院等联合发布了一系列垂直领域科学大模型，涵盖气候科学、药物研发、基因组研究、生命流体力学等多个前沿领域，为应对气候变化、推动精准医疗和生物技术创新提供了支持。其中，PlanetIntelligence@Climate是中国首个自主研发的气候科学大语言模型，相较于底座模型和其他通用大模型，Planet Intelligence@Climate更擅长解决专业科学问题。

与科技公司注重产业落地的策略不同，科学家们更关注如何将AI应用具体领域的科学研究（AI for Science），并将领域学科知识用于AI算法和架构的理解和改进（Science for AI）。

在这场发布会后的圆桌讨论环节，与会的专家学者特别讨论了“o1之后AI何去何从”这个颇具挑战性的话题。作为全球最早尝鲜使用这个模型的专家们，普遍觉得o1模型在解决幻觉问题、代码能力和指令跟随方面表现出色，但通用知识和推理速度有待提高。可以预见，随着GPT-5等下一代大模型的出现，将进一步提升通用知识和推理能力。

“当生成大模型发展到今年，大家都在期待生成大模型能够解决或者实现系统化的慢思考，只有能够实现慢思考才有可能真正解决在专业领域、垂直领域严肃的应用场景中对准确性、逻辑性的较高要求，否则它是不可能真正在实际的商业中产生巨大的商业价值。”复旦大学计算机科学技术学院教授、上海市数据科学重点实验室主任、上海科学智能研究院AI科学家肖仰华认为，不管是算力上还是数据的消耗上，目前实现AI智能的方式都处在非常粗暴的阶段，将来也许可以用1%的数据、1/10的算力就可以达到今天OpenAI的智能，所以发展空间仍然非常巨大。

据国际数据公司（IDC）预测，到2027年，全球生成式AI市场规模将攀升至1454亿美元，中国市场投资额也将达到129亿美元。2024年大模型企业完成新一轮更迭重组，形成了以互联网科技巨头、新AI创业“独角兽”、传统AI代表企业为主的“三大阵营”。与此同时，从基础的语言模型到复杂的多模态融合模型，从具备广泛通用性的基础模型到专注特定行业应用的垂类模型，各类模型不再局限于单一的架构或功能范畴，而是形成了通用大模型、行业大模型和端侧大模型等多元化的产品和服务形态。

展望2025年，中国的AI大模型行业机遇与挑战交织、希望与困难共舞。唯有不断突破技术“壁垒”、补齐人才“短板”、完善法规伦理标准、解锁更多应用场景，才能夯实产业生态根基。

毋庸置疑，无论是依靠大力出奇迹的快思考（知性能力），还是基于深度推理的慢思考（理性能力），大模型都将继续深度融入并重塑千行百业，引领智能化浪潮，为全球科技革新注入不竭动力，重塑经济社会运行的诸多范式，成为推动人类社会迈向智能化新纪元的核心引擎，在人类发展的长河中留下浓墨重彩的一笔。